MENGUKUR DAMPAK PROGRAM BANTUAN LANGSUNG TUNAI

Ahmad Zaenal Wafik; I Komang Putra

doi:10.31258/jkp.v14i3.8234

MENGUKUR DAMPAK PROGRAM BANTUAN LANGSUNG TUNAI

Ahmad Zaenal Wafik, I Komang Putra

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak program Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang ditujukan kepada rumah tangga miskin di Indonesia. Dampak atau outcome yang dilihat adalah besaran seluruh konsumsi jenis makanan dan nonmakanan rumah tangga miskin per bulan. Penelitian ini menggunakan Propensity Score Matching (PSM) untuk mengatasi permasalahan selection biased pada karakteristik yang tidak dapat diobservasi. Sumber utama data mikro yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder Indonesian Family Life Survey Gelombang 5 (IFLS-5) tahun 2014 dengan tingkat observasi level rumah tangga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BLT di Indonesia secara umum belum memberikan dampak/pengaruh terhadap konsumsi makanan dan nonmakanan, artinya pemberian bantuan tunai tidak bersyarat ini belum mampu meningkatkan konsumsi rumah tangga penerima program sebagaimana tujuan dari program yakni meningkatkan atau mempertahankan daya beli masyarakat. Namun, apabila dipilah berdasarkan jenisnya, ternyata pemberian intervensi/treatment program BLT mampu meningkatkan konsumsi beras. Hal ini mengindikasikan bahwa dana program BLT hanya mampu digunakan untuk memenuhi kebutuhan konsumsi utama rumah tangga miskin, yakni beras.

Keywords

Bantuan Langsung Tunai (BLT), Propensity Score Matching, konsumsi beras

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Aguero, J. M., Carter, M. R., & Woolard, I. (2006). The Impact of Unconditional Cash Transfers on Nutrition: The South African Child Support Grant. Southern Africa Labour and Development Research Unit Working Paper, Number 06/08. https://www.opensaldru.uct.ac.za/bitstream/handle/11090/46/06_08.pdf?sequence=1

Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some practical guidance for the implementation of propensity score matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31–72. https://doi. org/10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

Child, N., Blundell, R., Dearden, L., & Sianesi, B. (2005). Evaluating the Effect of Education on Earnings: Models, Methods and Results from the. Source: Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 168(3), 473–512. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/pdf/3559836.pdf?refreqid=excelsior%3Af3c79807aace072a49fed46fba4d4536

Dewi, R., & Andrianus, H. F. (2021). Analisis pengaruh kebijakan bantuan langsung tunai (BLT) terhadap kemiskinan di indonesia periode 2005-2015. MENARA: Ilmu , 15(2), 77–84.

Emitasari, A. (2018). Dampak Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM) Terhadap Konsumsi Makanan dan Non-Makanan. Tesis, tidak dipublikasi. Yoogyakarta: Program Magister Ekonomika Pembangunan-UGM.

Hastuti, Usman, S., Sulaksono, B., Mawardi, S., & Syukri, M. (2013). Pemantauan Cepat Pelaksanaan Bantuan Langsung Sementara Masyarakat (BLSM) 2013. (September). Retrieved from http://www.smeru.or.id/id/ content/pemantauan-cepat-pelaksanaan-bantuan-langsung-sementara-masyarakat-blsm-2013

Izzati, R. Al, Suryadarma, D., & Suryahadi, A. (2020). The Behavioral Effects of Unconditional Cash Transfers : Evidence from Indonesia.

Kartasasmita, F. P., & Sulistyaningrum, E. (2021). The Impact of School Operational Assistance Program Implementation at School Level on Senior Secondary Education Enrollment by Households: Evidence from Indonesia in 2007 and 2014. Economics and Finance in Indonesia, 67(2), 163. https://doi.org/ 10.47291/efi.v67i2.846

Putong, L. B., & Wahyudi, K. E. (2022). Implementasi Program Bantuan Sosial Tunai Pada Umkm. Jurnal Kebijakan Publik, 13(4), 338. https://doi.org/10.31258/jkp.v13i4.8158

Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1985). Constructing a control group using multivariate matched sampling methods that incorporate the propensity score. American Statistician, 39(1), 33–38. https://doi.org/ 10.1080/00031305.1985.10479383

Sabates, R., Bhutoria, A., Sabates-Wheeler, R., & Devereux, S. (2019). Schooling responses to income changes: Evidence from unconditional cash transfers in Rwanda. International Journal of Educational Research, 93(July 2018), 177–187. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2018.11.011

Shahidur, K. R., Samad, H. A., & Koolwal, A. (2010). Handbook on Impact. In Learning (Vol. 1). Retrieved from http:// documents.worldbank.org/curated/en.pdf

Sianesi, B. (2001). Implementing Propensity Score Matching Estimators with STATA. Fiscal Studies, (May), 1–15.

SMERU. (2013). SMERU’s Report: Towards Pro-poor Policy through Research.

Sulistyaningrum, E. (2016). Impact Evaluation of the School Operational Assistance Program (Bos) Using the Matching Method. Journal of Indonesian Economy and Business, 31(1), 33. https://doi.org/10.22146/jieb.10319

World Bank Group. (2017). Annual Report. The World Bank, 80.

Zulkarnaini. (2012). Implementasi Kebijakan Penanggulangan Kemiskinan di Kawasan Perkotaan. Jurnal Kebijakan Publik, 3(1), 1–55.

DOI: http://dx.doi.org/10.31258/jkp.v14i3.8234

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.