WAJAH PROSEDURAL KEBIJAKAN PSBB JAKARTA TAHAP II BERBASIS SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA)

Mohammad Thoriq Bahri, Derajad Sulistyo Widhyharto

Abstract


Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) untuk wilayah DKI Jakarta tahap II sudah dimulai pada tanggal 11 September 2020 yang lalu. Positivity rate sebesar 14,1 persen, dan peningkatan kasus diatas 1000 perhari menjadi dasar yang kuat. Peraturan Gubernur (Pergub) Nomor 88 Tahun 2020 terkait perubahan Pergub Nomor 33 Tahun 2020 tentang Pelaksanaan PSBB dalam Penanganan COVID-19 di DKI Jakarta mengamanatkan untuk berfokus pada penegakan Hukum. Penerapan PSBB Tahap II ini memacu banyak sekali pro dan kontra, terutama masyarakat yang terdampak. Penelitian ini menggunakan metode analisis Social Network Analysis (SNA), guna mengidentifikasi respon dan pola gerakan digital masyarakat Jakarta. Pengolahan big-data berupa 2129 tweets menggunakan Aplikasi Rstudio dan Phyton programming language, dapat disimpulkan bahwa 54 persen masyarakat mendukung, dan 46 persen kurang mendukung kebijakan tersebut. Analisa tanggapan emosi, terdapat 70 tweets berpadangan positif, 57 tweets percaya terhadap pemerintah, dan 56 tweets mengatisipasi dampak kebijakan, sisanya netral. Diketahui, opini publik terkait kebijakan PSBB dibentuk oleh akun media massa, dan akun pribadi tokoh masyarakat (pejabat publik, selebriti, aktivis, dan wartawan). PSBB Jakarta Tahap II menunjukkan bahwa adanya ketidakpastian pengelolaan resiko di tengah masyarakat bersifat mengikuti prosedur atau social conservative dan belum menyentuh sisi social substantive-nya. Selain itu, panoptisme sebagai unsur pengawasan merupakan kepanjangan tangan kekuasaan untuk mempertahankan struktur masyarakat dan persepsi penguasa terhadap resiko pada masyarakat yang bersifat konservatif dan prosedural pula, terlihat dari menonjolnya unsur penegakan hukum dalam penerapan kebijakan PSBB tahap II tersebut.


Keywords


Social Network Analysis (SNA), PSBB Jakarta Tahap II, Twitter

References


Ahmad, A.R, & Murad, H.R. (2020). The Impact of Social Media on Panic During the COVID-19 Pandemic in Iraqi Kurdistan: Online Questionnaire Study. Jurnal Med Internet Res 2020, Volume. 22, pp. 9. Iraq: University of Raparin. Doi: 10.2196/19556.

Beck, U., Bonss, W., Lau, C. (2003). The Theory of Reflexive Modernization Problematic, Hypotheses and Research Programme. Jurnal Theory, Culture and Society, Volume: 20 issue: 2, pp. 1-33. United Kingdom: Sage Publications. Doi : 10.1177/0263276403020002001

Choung, M. (2016). Sentiment analysis and topic extraction of the twitter network of #prayforparis. Conference Paper in Proceedings of the Association for Information Science and Technology, January 2016. Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/311945296.

Correti, L., & Taki, Maha. (2013). The Role of Social Media in The Arab Uprisings – Past and Present. Jurnal Westmisnter Paper in Communication and Culture, Volume. 2, pp. 1-11. United Kingdom: The University of Westmnister. Doi: 6151/04.13/EP/EP

Dewey, T., Kaden, J., Marks, M., Matshushima, S., & Zhu, B. (2012). The Impact of Social Media on Social Unrest in the Arab Spring. Final Report prepared for:

Defense Intelligence Agency. United States of America (USA): Sandford University. Retrieved from: https://publicpolicy.stanford.edu/publications/impact-social-media-social-unrest-arab-spring.

Leiss, W., & Wynne, B. (2017). Risk Society, Towards a New Modernity. Jurnal Canadian Journal of Sociology / Cahiers canadiens de sociologie · November 1995, pp. 544-547. Doi: 10.2307/3341155

Lerman, K., Yan, X., & Wu, X.Z. (2016). The "Majority Illusion" in Social Networks. Jurnal PLOS ONE, Volume 1, pp.2. Doi: 10.1371/journal.pone.0147617.

Loeb, S., Dynarski, S.,McFarland, D.,Morris, P.,Reardon, S.,Reber, S. (2017). Descriptive Analysis in Education: A Guide for Researcher. United States of America (U.S.A): US Departement of Education. Retrieved from: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED573325.pdf.

Pemerintah DKI Jakarta. (2020). Keputusan Gubernur Daerah Khusus Istimewa (D.K.I) Jakarta Nomor 879 Tahun 2020. Retrieved from: https://jdih.jakarta.go.id/himpunan/produkhukum_detail/10430.

Pemerintah DKI Jakarta. (2020). Perubahan Atas Peraturan Gubernur Nomor 33 Tahun 2020 Tentang Pelaksanaan Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) Di Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Retrieved from: https://jdih.jakarta.go.id/himpunan/category_search/8

Putranti, M.D, & Winarko, E. (2014). Analisis Sentimen Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia dengan Maximum Entropy dan Support Vector Machine. Jurnal IJCCS, Vol.8, No.1, January 2014, pp. 91-100. Yogyakarta: Fakultas FMIPA, Universitas Gadjah Mada.

Setatama, M.S, & Tricahyono, D. (2017). Implementasi Social Network Analysis dalam Penyebaran Country Branding “Wonderful Indonesia”. Jurnal Indonesian on Computing Vol. 2, Issue. 2, Sept 2017. pp. 91-104. Bandung: Faculty of Economy and Business, Telkom University. Doi:10.21108/indojc.2017.22.183.

Schäfer, M. (2015). Digital Public Sphere. The International Encyclopaedia of Political Communication. London: Wiley Blackwell. pp. 322-328. Zurich, Switzerland: The University of Zurich. Doi: 10.1002/9781118541555.wbiepc087

Sheridan, C. (2016). Foucault, Power and the Modern Panopticon. United States of America (U.S.A): Trinity College. Retrieved from: http://digitalrepository.trincoll.edu/theses/548

Sousa, H, Pinto, M, & Silva, E.C. (2013). Digital public sphere: weaknesses and challenges. Jurnal Comunicação e Sociedade, vol. 23, 2013, pp. 9 – 12. Portugal: University of Uminho. Doi: 10.17231/comsoc.23(2013).1610.

Sutopo, O.R., Meiji, N, H, P, (2012). Transisi Pemuda Dalam Masyarakat Risiko: Antara Aspirasi, Hambatan Dan Ketidakpastian. Jurnal Universitas Paramadina, Vol. 11 No. 3 Desember 2014. Jakarta: Universitas Paramadina.

Tabassum, S., & Fernandes, S. (2018). Social network analysis: An overview. Jurnal Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery · April 2018, pp. 18-27. Portugal: University of Porto. Doi: 10.1002/widm.1256.

Yusainy, C, Chawa, A.F, & Klolifah, S. (2017). Social Data Analytics sebagai Metode Alternatif dalam Riset Psikologi. Jurnal Buletin Psikologi 2017, Vol. 25, No. 2, pp. 67 – 75. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada, Fakultas Psikologi.

Doi: 10.22146/buletinpsikologi.27751.




DOI: http://dx.doi.org/10.31258/jkp.v12i1.7920

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Jurnal Kebijakan Publik

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.